تمیز کردن صدا یکی از مراحل کلیدی در انجام تقلید صدا با هوش مصنوعی میباشد که برای افزایش کیفیت خروجی نهایی در پروژه های مرتبط با تبدیل صدا مثل آهنگ سازی یا دوبله ضروری است.برای تقلید صدا در ماینا و گرفتن نتیجه مطلوب یکی از لزامات مهم است. صداهای خام معمولا حاوی نویز های پس زمینه هستند که عدم توجه به آنها باعث کاهش کیفیت شدید در فرایند تقلید صدا میشود. به همین دلیل، قبل از هرگونه پردازش صوتی ، تمیز کردن صدا یک گام اساسی به حساب می آید. در این آموزش میخوایم به برخی اقدامات برای تمیز کردن صدا بپردازیم.
مراحل پیش پردازش صدا
جداسازی وکال از موسیقی
یکی از مراحل مهم در پیش پردازش فایل های صوتی موسیقی ، جداسازی وکال ( صدای خواننده ) از موزیک است. این مرحله یکی از مراحل مهم قبل از تقلید صدای هوش مصنوعی به حساب می آید. وکال و موزیک به طور معمول در یک ترک صوتی تریکب میشوند ، اما برای پردازش دقیق تر تقلید صدای هوش مصنوعی ، ضروری است که صدای خواننده به طور کامل از صدای موسیقی جدا شود.
تقلید صدای ماینا برای عملکرد بهتر نیاز به داده های صوتی دارد که بدون تداخل با سایر اجزای صوتی مانند موسیقی پس زمینه باشد. با جدا کردن وکال از موسقی ، صدای خواننده به صورت خالص و بدون تداخل های غیر ضروری به بهترین شکل به صدای مقصد تبدیل میشود.
برای جداسازی وکال از موسیقی ابزار های متعددی وجود دارد. یکی از بهترین و پیشرفته ترین ابازر های موجود در این حوزه ، پروژه UVR5 (Ultimate Vocal Remover) میباشد. این برنامه بهطور خاص برای جداسازی وکال از موزیک طراحی شده و از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای این منظور استفاده میکند. شما میتوانید از این پروژه بصورت رایگان استفاده کنید.
حذف نویز از صدا
حذف نویز یکی دیگر مراحل مهم قبل از تقلید صدا میباشد که برای تمیز کردن وکال استفاده میشود و به شدت روی کیفیت نهایی تقلید صدا تاثیر گذار است. صدا های ضبط شده اغلب حاوی نویز های ناخواسته مانند صدای هیس ، خش خش یا حتی صدای تهویه هوا و... هستند. این نویز ها باعث کاهش کیفیا صدا میشوند.
حذف نویز همچنین باعث میشود ، صدای وکال یا گفتار بدون هیچ اختلالی تبدیل به صدای مقصد شود که این امر باعث افزایش دقت در فرایند تقلید صدا میشود.
برای حذف نویز از فایل های صوتی ، از روش ها و ابزار های مختلفی استفاده میشود. یکی از رایج ترین روش ها ، استفاده از فیلتر های دیجیتال است که فرکانس های نویز را شناسیایی کرده و آنها را کاهش میدهند.
برش بخش های نامطلوب و غیر ضروری
برش بخش های نا مطلوب و غیر ضروری نیز یکی از مراحل مهم پیش پردازش صدا است. بسیاری از فایل های صوتی شامل بخش های غیر ضروری مانند سکوت های طولانی ، صداهای پس زمینه یا مکالمات غیر ضروری و نامرتبط هستند که در پردازش نهایی کاربردی ندارند. حذف این بخش ها باعث بهبود کیفیت و تمرکز بیشتر روی صدای اصلی میشود.
با حذف قسمت های غیر ضروری ، سرعت پردازش به طور قابل توجهی افزایش می یابد. فایل های کوتاه تر و بهینه تر منابع محساباتی کمتری مصرف میکنند و مدل های صدای ماینا میتوانند سریعتر و دقیقتر صدای ورودی را پردازش کنند. بسیاری از نرم افزار های ویرایش فایل های صوتی این قابلیت را به شما اراده میدهند.
نتیجه گیری
پیش پردازش صدا یکی از مراحل حیاتی قبل از انجام تقلید صدا میباشد و چشم پوشی از آن باعث کاهش چشم گیر کیفیت خروجی میشود. در این مقاله سعی کردیم حیاتی ترین اقدامات قبل از تبدیل صدا را بررسی کنیم. البته روش ها و تکنیک های دیگری برای تمیز کردن صدا وجود دارند که در اینجا به آنها پرداخته نشد. اقداماتی مانند عادی سازی سطح صدا ، حذف اکو و ریورب و بک وکال نیز میتوانند به بهبود کیفیت صدا کمک کنند. هرکدام از این اقدامات بسته به نیاز میتوانند به کار گرفته شوند تا فایل نهایی تمیز تر و آماده تر برای مراحل بعدی پردازش باشد.